البحث وتحقيق عيب الجوز التيتانيوم

تعد تقنية الكشف عن عيوب سطح الجوز التيتانيوم واحدة من التقنيات الرئيسية لتحسين القدرة التنافسية لمنتجات المؤسسة وتحسين عملية الإنتاج ، في حين أن تقنية الكشف عن عيوب السطح التقليدية يصعب تلبية احتياجات الإنتاج عالية السرعة ، وتنفيذ الرؤية القائمة على الماكينة نظام فحص الجوز التيتانيوم عبر الإنترنت لضمان كفاءة ودقة أجزاء الفحص الفوري.


  في الوقت الحالي ، على الرغم من وجود أنظمة فحص الرؤية المستخدمة في الإنتاج الصناعي ، فإن تقنية الفحص عبر الإنترنت القائمة على رؤية الماكينة للعيوب السطحية لصواميل التيتانيوم لا تزال في مرحلة البحث والتطوير في الصين.


  يأخذ هذا المشروع الفحص عالي السرعة لصواميل التيتانيوم ككائن نموذجي ، ويدرس الخوارزمية الرئيسية لاكتشاف عيوب صواميل التيتانيوم بناءً على رؤية الماكينة ، ويدرس بعمق خوارزمية الكشف عن حافة الجوز وتقسيم المنطقة ، وإجراء تحليل تجريبي لمختلف الخوارزميات.


  ينقسم محتوى البحث المحدد إلى النقاط التالية.


  1. المعالجة المسبقة للصور: تُجري هذه الورقة أولاً دراسة ما قبل المعالجة على صور جوز التيتانيوم التي تم الحصول عليها عبر الإنترنت.


  تُعد المعالجة المسبقة عملاً هامًا من أعمال المعالجة المسبقة لمعالجة الصور وتحليلها ، مما يؤثر بشكل مباشر على دقة معالجة الصور.


  تتضمن المعالجة المسبقة للصور جزأين: التصفية (تقليل الضوضاء) والتحسين. في هذا البحث ، تم تقديم تصنيف ونموذج ضوضاء الصورة ، وتم تقديم طرق التصفية الكلاسيكية بالتفصيل وتحليلها تجريبيًا ، ثم تم استخدام خوارزميات تحسين الصورة المختلفة مثل معادلة الرسم البياني ، وتصفية بتروورث ، وخوارزميات تحسين الصورة المبنية على النظرية الضبابية لمعالجة صور الجوز التيتانيوم على التوالي ، ومقارنة النتائج التجريبية وتحليلها.


  2. تجزئة الصورة: هذه الورقة مقسمة إلى جزأين: تجزئة الصورة المستهدفة وتجزئة المنطقة المستهدفة.


  يهدف تجزئة هدف الصورة إلى استخراج جوزة التيتانيوم بالكامل من الخلفية ، وتقسيم المنطقة المستهدفة هو تقسيم صورة جوز التيتانيوم المستخرج بدقة لفصل التجويف والوجه النهائي وأجزاء الترس.


  في عملية البحث في خوارزمية تجزئة الصور ، تكون معالجة الصور المستخدمة هي: المعالجة المسبقة ، واكتشاف حافة الجوز التيتانيوم ، واستخراج الهدف من صمولة التيتانيوم ، وتجزئة منطقة الجوز التيتانيوم ، واستخراج ميزة الخلل ، وما إلى ذلك ، من بينها ، ستستخدم المعالجة المسبقة الجزء الأول من التجربة لاشتقاق جزء من خوارزمية ما قبل المعالجة ومزيجها ، وتجزئة استخراج الهدف لجوز التيتانيوم باستخدام تقنية تجزئة الصورة القائمة على اكتشاف الحواف ، وتجزئة منطقة الجوز التيتانيوم باستخدام مزيج من الغامض والنتيجة النهائية هي الاستخراج الكامل لـ السمات الإقليمية المختلفة لجوز التيتانيوم ، وهو محور هذه الورقة.


  3. كشف العيب: عيوب سطح صمولة التيتانيوم بما في ذلك عيوب النهاية ، عيوب في الحفرة ، عيوب التروس ثلاثة أجزاء. في هذه الورقة ، أولاً وقبل كل شيء ، يتم تصنيف الخلل التفصيلي لمناطق مختلفة.


  بعد ذلك ، جنبًا إلى جنب مع نظرية SVM ، لكل عيب ، يتم استخراج ميزات متعددة وخصائص اندماجها واستخدامها في مصنف SVM لاكتشاف وتحديد العيوب المقابلة.


  أخيرًا ، بناءً على النتائج التجريبية ، تتم مقارنة معدل الكشف لكل ميزة ، ويقترح الحل الأمثل للكشف عن عيب صمولة التيتانيوم على هذا الأساس.


  4. تجربة الاختبار: من أجل تطبيق نظرية الخوارزمية المذكورة أعلاه على نظام الكشف عن عيوب مظهر الجوز التيتانيوم ، تم دمج هذه الورقة مع منصة المختبر لإجراء تجارب الاختبار المقابلة للتحقق من الفعالية وخوارزمية الوقت الحقيقي.

Chat with us