티타늄 너트 결함 연구 및 실현

티타늄 너트 표면 결함 감지 기술은 기업 제품의 경쟁력을 높이고 생산 공정을 개선하는 핵심 기술 중 하나이며, 전통적인 표면 결함 감지 기술은 고속 생산 요구를 충족하기 어려운 머신 비전 기반 구현 티타늄 너트 온라인 검사 시스템은 즉각적인 검사 부품의 효율성과 정확성을 보장합니다.


  현재 산업 생산에 사용되는 비전 검사 시스템이 있지만 티타늄 너트의 표면 결함에 대한 머신 비전 기반 온라인 검사 기술은 여전히 ​​중국에서 연구 개발 단계에 있습니다.


  본 프로젝트는 티타늄 너트의 고속 검사를 예시 대상으로 삼아 머신 비전을 기반으로 한 티타늄 너트 결함 검출의 핵심 알고리즘을 연구하고, 티타늄 너트 에지 검출 및 영역 분할 알고리즘을 심도있게 연구하고 다양한 실험 분석을 수행합니다. 알고리즘.


  구체적인 연구 내용은 다음과 같이 구분됩니다.


  1. 이미지 전처리 :이 논문은 먼저 온라인에서 얻은 티타늄 너트 이미지에 대한 전처리 연구를 수행합니다.


  전처리는 이미지 처리 및 분석을위한 중요한 전처리 작업으로, 이미지 처리의 정확성에 직접적인 영향을 미칩니다.


  이미지 전처리에는 필터링 (노이즈 제거) 및 향상의 두 부분이 포함됩니다. 본 논문에서는 이미지 노이즈의 분류 및 모델을 소개하고 기존 필터링 방법을 자세히 소개하고 실험적으로 분석 한 후 히스토그램 평준화, 버터 워스 필터링, 퍼지 이론 기반 이미지 향상 알고리즘과 같은 다양한 이미지 향상 알고리즘을 사용합니다. 티타늄 너트 이미지를 각각 처리하고 실험 결과를 비교 및 ​​분석합니다.


  2. 이미지 분할 :이 논문은 이미지 타겟 분할과 타겟 영역 분할의 두 부분으로 나뉩니다.


  이미지 대상 분할은 배경에서 전체 티타늄 너트를 추출하는 것을 목표로하고, 대상 영역 분할은 추출 된 티타늄 너트 이미지를 정확하게 분할하여 보어, 끝면 및 기어 부품을 분리하는 것입니다.


  이미지 분할 알고리즘 연구 과정에서 사용되는 이미지 처리는 전처리, 티타늄 너트 에지 감지, 티타늄 너트 타겟 추출, 티타늄 너트 영역 분할, 결함 특징 추출 등입니다. 그 중 전처리에는 실험의 첫 번째 부분은 전처리 알고리즘의 일부와 그 조합을 도출하기위한 것입니다. 에지 감지 기반 이미지 분할 기술을 사용한 티타늄 너트 표적 추출 분할, 퍼지 조합을 사용한 티타늄 너트 영역 분할 최종 결과는 완전한 추출입니다. 이 논문의 초점 인 티타늄 너트의 다양한 지역적 특징.


  3. 결함 감지 : 끝 결함, 구멍의 결함, 기어 결함 세 부분을 포함한 티타늄 너트 표면 결함. 본 논문에서는 우선 지역별로 상세한 결함 분류를 수행한다.


  그런 다음 SVM 이론과 결합하여 각 결함에 대해 여러 특성과 융합 특성을 추출하고 SVM 분류기에서 사용하여 해당 결함을 감지하고 식별합니다.


  마지막으로 실험 결과를 바탕으로 각 피처의 검출 율을 비교하고이를 바탕으로 티타늄 너트 결함 검출을위한 최적의 솔루션을 제안한다.


  4. 테스트 실험 : 위의 알고리즘 이론을 티타늄 너트 외관 결함 탐지 시스템에 적용하기 위해 본 논문은 실험실 플랫폼과 결합하여 해당 테스트 실험을 수행하여 유효성 및 실시간 알고리즘을 검증합니다.